연결 분석
이런 상황이라면
쓸 만한 키워드가 더 없나 싶어 머리를 짜내 봅니다. 그런데 떠오르는 건 결국 내가 아는 표현뿐입니다. 사람들이 다른 말로 검색하고 있다면 그건 영영 안 보입니다.
이 화면은 뭘 보여주나요?
키워드 하나를 넣으면 그 주변에 어떤 키워드들이 붙어 있는지를 그래프로 그려 줍니다.
키워드는 홀로 있지 않습니다. 어떤 키워드는 다른 키워드와 함께 검색되고, 검색 엔진도 그 관계를 학습해 두고 있습니다. 그 관계를 눈으로 보여주는 화면입니다.
가까이 붙어 있을수록 관계가 강합니다. 멀리 떨어져 있으면 같은 글에서 함께 다루기에는 어색한 조합일 수 있습니다.
그래프를 보고 뭘 하나요?
가까이 붙은 키워드를 서브 키워드로 씁니다.
한 글에서 함께 다루기 자연스러운 조합입니다. 본문에 자연스럽게 녹여 넣으면 그 키워드들로도 유입이 생깁니다.
예상 밖의 연결이 기회입니다.
내가 생각하지 못한 키워드가 가깝게 붙어 있다면, 그 방향으로 검색하는 사람이 실제로 있다는 뜻입니다. 남들이 아직 안 쓰고 있다면 경쟁이 덜한 진입로가 됩니다.
다음 글의 주제로 이어갑니다.
연결된 키워드로 다음 글을 쓰면 블로그 안에서 주제가 뭉칩니다. 이것저것 흩어진 블로그보다 한 분야를 파고든 블로그의 글이 그 분야 검색에서 더 잘 노출됩니다.
연결된 게 거의 없으면요?
두 가지 중 하나입니다. 검색 수요 자체가 얕거나, 반대로 말이 너무 넓어서 특정 관계가 잡히지 않는 경우입니다.
어느 쪽이든 한 단계 구체적인 말로 바꿔 다시 넣어 보면 달라집니다. 예를 들어 너무 넓은 말이라면 지역이나 상황을 붙여 좁혀 보고, 너무 좁은 말이라면 한 단계 위의 말로 올려 봅니다.
참고 그래프의 관계는 네이버가 제공하는 연관 정보를 바탕으로 구성한 것입니다. 각 관계가 어떤 기준으로 맺어졌는지는 공개되어 있지 않으므로, 확정된 사실이 아니라 탐색의 단서로 씁니다.
자주 묻는 질문
Q.연결된 키워드가 거의 없습니다.
A.검색 수요 자체가 얕거나, 반대로 말이 너무 넓어 특정 관계가 잡히지 않는 경우입니다. 한 단계 구체적인 말로 바꿔 다시 넣어 보세요.
Q.이 관계는 어떤 기준으로 맺어진 건가요?
A.네이버가 제공하는 연관 정보를 바탕으로 구성한 것입니다. 각 관계의 산출 기준은 공개되어 있지 않으므로 확정된 사실이 아니라 탐색의 단서로 씁니다.
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